Umělá inteligence v diagnostice suchého oka

Přibližně 5 až 50 % populace trpí syndromem suchého oka. Hlavním problémem při stanovení správné diagnózy suchého oka je skutečnost, že v současné době neexistuje jediný definitivní test; je třeba provést více diagnostických testů a vyhodnotit dotazníky pacientů, což znamená, že na stanovení diagnózy je třeba vynaložit značné množství času a klinických prostředků. Umělá inteligence si získává stále větší pozornost také ve zdravotnictví, včetně oftalmologie, kde pomáhá diagnostikovat různé stavy a stratifikovat závažnost onemocnění.

Umělá inteligence hraje důležitou a slibnou roli v mnoha různých aplikacích souvisejících se syndromem suchého oka, včetně automatické detekce a klasifikace, výzkumu etiologie a rizikových faktorů syndromu suchého oka a identifikace potenciálních biomarkerů.¹ Toto video přináší shrnutí využití systémů umělé inteligence ve výzkumu syndromu suchého oka a perspektivní využití těchto nástrojů v budoucnosti.